期刊简介
《风湿病与关节炎》杂志为中国科学技术协会主管，中华中医药学会主办的系列杂志之一。系国家临床医学类风湿病专刊，目前已为中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊、中国学术期刊网络出版总库(CNKI)收录期刊、中文科技期刊数据库收录期刊。
《风湿病与关节炎》是面向国内外发行的突出中国风湿病学特色的专业学术期刊，以风湿病的临床诊断、治疗、护理、康复、预防为主，涵盖与之相关的中医、西医、中西医结合等专业，突出临床实用性。办刊宗旨是：报道风湿病与关节炎领域最新研究成果和临床实践经验，搭建学术交流平台，为提高我国风湿病与关节炎疾病诊疗水平服务。每期有专题，每季有专论，每年有专辑。
编委会主要由具有高级专业技术职称的中、西医风湿病相关专业专家组成。审稿专家主要是在编委会的基础上,聘请热心期刊编审工作，工作认真负责，办事公道，治学严谨的专家学者。
如果数据不满足所选统计分析方法的前提条件，应该如何处理？
时间：2024-11-27 15:18:19
1.数据转换
对数转换：如果数据呈现正偏态分布（右侧长尾），可以尝试对数转换。
平方根转换：适用于计数数据，特别是泊松分布的数据，如细胞计数、放射性粒子计数等。平方根转换可以使数据的方差更加稳定，并且在一定程度上改善数据的分布形态。
Box - Cox 转换：这是一种更为通用的幂变换方法，可以根据数据的特点自动确定合适的转换形式。它通过估计一个参数 λ 来找到最佳的转换方式，当 λ = 0 时相当于对数转换，当 λ = 0.5 时相当于平方根转换等。这种转换方法可以在一定程度上改善数据的正态性和方差齐性。例如，在分析经济与医疗费用的数据时，医疗费用数据可能不符合统计分析的前提条件，使用 Box - Cox 转换来优化数据。
2.选择非参数统计方法
非参数检验的优势：当数据无法通过转换满足参数统计方法（如 t 检验、方差分析等）的前提条件时，非参数统计方法是一个很好的替代选择。非参数方法不依赖于数据的分布形态（如正态分布）和方差齐性等假设，对数据的要求相对较低。
非参数方法的局限性：不过，非参数方法也有一些局限性。
3.增加样本量或调整实验设计
增加样本量的作用：在某些情况下，数据不满足统计前提条件可能是由于样本量过小导致的。增加样本量可以使数据的分布更加稳定，更接近理论上的分布形态。
调整实验设计的考虑因素：如果数据不满足前提条件是由于实验设计的不合理导致的，如分组不均衡、混杂因素未得到有效控制等，那么需要调整实验设计。